辞書を使いこなす（集計・Counter）

「商品ごとに、何件売れたか」「得意先ごとの売上は、いくらか」。このように、キーごとに数える・足す作業を、集計と呼びます。辞書は「名前（キー）と値の対応表」なので、集計表にぴったりの入れ物です。

sales_detail.csv（4〜9月の売上明細、128行）で、商品ごとの件数を数えてみましょう。まず、基礎編の知識だけで、素直に書いてみます。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

KeyError: 'P05' と出て止まりました。KeyErrorは「その名前（キー）は、辞書にありません」という意味です。最初の明細の商品は P05 ですが、空の辞書には、まだ P05 の項目がありません。足し算（+= 1）をする前に、まず「今の値」を読もうとして、失敗しています。

基礎編の知識で直すなら、「なければ、先に 0 を入れる」と書きます（rows は上の Run と同じ、CSVを読んだ結果です）。

counts = {}
for row in rows:
    code = row["商品コード"]
    if code not in counts:
        counts[code] = 0
    counts[code] += 1

これで動きます。ただ、「なければ作る」の3行を、集計のたびに書くのは大変です。辞書には、この手間を減らす道具が用意されています。

同じ「商品ごとの件数」を、3つの道具で数えます。結果は、すべて同じになります。

• get：counts.get(code, 0) は、「code があればその値、なければ 0」を返します。KeyError は出ません。
• defaultdict：ないキーを読んだとき、自動で初期値を作る辞書です。最初に初期値を決めておくと、+= 1 と書くだけで済みます。
• Counter：数えるための専用の辞書です。数える対象を渡すだけで、数えてくれます。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

3つとも、P02 が43件、P03 が34件、…と同じ数字になりましたか。最後の行の most_common(2) は、Counter だけの機能で、多い順に2件を返します。（dict(by_default) と書いているのは、defaultdict という名札を外して、ふつうの辞書の形で表示するためです。）

まず、いちばん基本の get を、部品に分けて見ます。

Step 1 の if code not in counts: と見比べてください。3行が1行になりました。in は「そのキーが辞書にあるか」を調べる書き方で、値ではなくキーを調べます。

① 件数ではなく、金額を足して、上位を出す。 得意先ごとの売上は「数量 × 単価」の合計です。CSVの値は文字なので、int で数字にしてから掛けます。items() は、辞書を「(キー, 値)」の組として取り出します。これを sorted で金額順に並べます（key=lambda は Lesson 05 の書き方です）。最後に、明細の合計と一致するかの検算もします。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

最後の2つの数字（辞書の合計と、明細から直接求めた合計）が同じなら、取りこぼしはありません。

② 名前を引く。 コードから名前を引く辞書は、実務で毎日のように使います。登録のないコードを [ ] で読むと KeyError です。get なら、代わりの値を返せます。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

③ 辞書をまとめる。 | で、2つの辞書を1つにできます。同じキーがあれば、右側が優先されます。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

お題① sales_detail.csv で、商品コード P03 が何件あるかを、表示してください。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

import csv
from collections import Counter

with open("sales_detail.csv", encoding="utf-8") as f:
  rows = list(csv.DictReader(f))

counts = Counter(row["商品コード"] for row in rows)
print(counts["P03"])

お題② 得意先ごとの売上合計（数量 × 単価）を求め、上位3社を [(得意先コード, 合計), ...] の形で表示してください。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

import csv
from collections import defaultdict

with open("sales_detail.csv", encoding="utf-8") as f:
  rows = list(csv.DictReader(f))

totals = defaultdict(int)
for row in rows:
  totals[row["得意先コード"]] += int(row["数量"]) * int(row["単価"])

ranking = sorted(totals.items(), key=lambda kv: kv[1], reverse=True)
print(ranking[:3])

お題③ customers.csv から「得意先コード → 得意先名」の辞書を作り、C003 と、登録のない C999 の名前を、1行に並べて表示してください。C999 は「（未登録）」と表示します。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

import csv

with open("customers.csv", encoding="utf-8") as f:
  names = {row["得意先コード"]: row["得意先名"] for row in csv.DictReader(f)}

print(names.get("C003", "（未登録）"), names.get("C999", "（未登録）"))