CHAPTER 8 ・ 仕事で使える形にする / Lesson 30

自分のパソコンにPython環境を作る

インストール、エディタ、仮想環境、pip。つまずきやすい場所を先回りして、最初の1本を動かします。

目安 30分 ・ 自分のパソコンで操作する回

このレッスンが終わったら

「Pythonを入れ、仮想環境を作り、pip で道具を足して、自分のファイルを実行できる」と言える。

STEP 1

こんな場面、ありませんか?

ここまでは、ブラウザの実行欄でPythonを動かしてきました。手軽ですが、仕事で使うには、足りないところがあります。

ブラウザの実行欄自分のパソコン
自分の業務ファイルを読むできない(サンプルのみ)できる
書いたコードを保存するページを閉じると消えるファイルとして残る
作った Excel を受け取るできないフォルダに保存される
毎月・毎朝の自動実行できないできる(Lesson 32)

このレッスンでは、自分のパソコンに、Pythonを動かす環境を作ります。流れは、次の5つです。

  1. Python を入れる公式サイトから
  2. エディタを入れるコードを書く道具
  3. hello.py を動かす最初の1本
  4. 仮想環境を作るプロジェクトの専用部屋
  5. pip で道具を足すpandas など
1つずつ、動くことを確かめながら進めます。

このレッスンのコードは、すべて自分のパソコンで操作するものです。このページでは動かさず、手順と、画面に出る内容を示します。Windows を中心に説明し、Mac の違いを補足します。

STEP 2

Python を入れて、動かしてみる

Windows の場合
  1. ブラウザで、Python の公式サイト(python.org)を開く。「Downloads」から、最新の安定版のインストーラーをダウンロードする。公式以外のサイトから入れてはいけません。(この講座の実行欄は 3.12 です。3.12 以降なら、同じように動きます)
  2. ダウンロードしたファイルを、ダブルクリックで開く。最初の画面の下にある「Add python.exe to PATH」に、チェックを入れる。 これを忘れると、あとで困ります。
  3. 「Install Now」を押す。終わったら「Setup was successful」と出るので、Close を押す。
  4. スタートメニューで「cmd」と入力し、「コマンド プロンプト」を開く。
  5. 次のように打ち、Enter を押す。
C:\Users\tanaka> python --version
Python 3.12.8

Python 3.12.8 のように、バージョンが出れば成功です。(数字は、入れた版によって変わります)

Mac の場合 公式サイトのインストーラーで入れ、「ターミナル」を開いて、python3 --version と打ちます。Mac では、python ではなく python3 と打つのがふつうです。以降の python は、Mac では python3 に読み替えてください。

STEP 3

仕組みを読む

コマンドプロンプトの左側に出ている文字は、「今いる場所(フォルダ)」です。命令は、この場所を基準に動きます。

C:\Users\tanaka\python-work> python hello.py
C:\Users\tanaka\python-work>今いるフォルダ
pythonPython を起動する
hello.py動かすファイル
最初に覚える、5つの命令
cd python-workpython-work フォルダへ移動する(cd は、場所を変える命令)
cd ..ひとつ上のフォルダへ戻る
dir今いるフォルダの、ファイルの一覧を見る(Mac は ls)
python hello.pyhello.py を、Python で動かす
python --version入っている Python のバージョンを表示する

日本語にすると

python-work フォルダへ移動して、そこにある hello.py を、Python で動かしてください。

次に、仮想環境の考え方です。Python の道具(pandas など)を、パソコン全体に入れていくと、ある仕事では新しい版、別の仕事では古い版が必要、という場面で困ります。そこで、仕事(プロジェクト)ごとに専用の部屋を作り、その中だけに道具を入れます。

仮想環境なし(パソコン全体)

パソコンの Python
pandas 2.2
openpyxl
(すべての仕事で共有。
 版を変えると、他の仕事が動かなくなることも)

仮想環境あり(フォルダごとの専用部屋)

売上レポート/.venv
pandas 2.2
openpyxl

経費チェック/.venv
pandas 2.1
(それぞれ独立。消すのも簡単)
仮想環境は、フォルダ1つぶんの専用の部屋です。

仮想環境で使っている道具の一覧は、requirements.txtというファイルに書き出せます。別のパソコンや、後任の人は、このファイルから同じ道具を、そろえ直せます。道具を入れるときに使うのが、pipという命令です。

STEP 4

やってみる:エディタ、hello.py、仮想環境、pip

ここからは、自分のパソコンで、順に操作します。1つ終わるたびに、結果を確かめてください。

① 作業フォルダを作る
  1. エクスプローラーで、C:\Users\tanaka\python-work のようなフォルダを作る。フォルダの名前は、半角の英数字にします。日本語や空白が入っていると、うまく動かないことがあります。
  2. その中に、sales-report フォルダを作る。(ユーザー名が日本語のときは、C:\work\python のように、場所そのものを変えます。OneDrive で同期されるフォルダ(デスクトップなど)も避けます)
② エディタ(VS Code)を入れて、hello.py を書く

エディタは、コードを書くための道具です。メモ帳でも書けますが、色分けや入力の補助がある Visual Studio Code(VS Code) が定番です。無料ですが、会社のルールの確認を忘れずに。

  1. VS Code の公式サイト(code.visualstudio.com)から入れる。
  2. 起動して、左端の四角が並んだアイコン(拡張機能)を開き、「Python」(発行元は Microsoft)を入れる。
  3. 「ファイル」→「フォルダーを開く」で、sales-report を開く。
  4. 新しいファイルを作り、hello.py という名前で保存する。次の内容を書いて、Ctrl + S で保存する。
name = "田中"
print(f"こんにちは、{name}さん。Python が動きました。")
  1. 「ターミナル」→「新しいターミナル」を開く。右上の「+」の横の「▼」から Command Prompt(コマンド プロンプト) を選ぶと、この講座の手順どおりに進められます。
  2. 次のように打つ。
C:\Users\tanaka\python-work\sales-report> python hello.py
こんにちは、田中さん。Python が動きました。

画面に日本語が出れば、最初の1本は成功です。

③ 仮想環境を作る
  1. 同じターミナルで、仮想環境を作る。.venv は、専用の部屋のフォルダの名前です。
python -m venv .venv
  1. 有効にする(その部屋に入る)。
.venv\Scripts\activate
  1. 行の先頭に (.venv) と出れば、部屋に入っています。
(.venv) C:\Users\tanaka\python-work\sales-report>

Mac では、3行目の代わりに source .venv/bin/activate と打ちます。部屋から出るときは deactivate です。

④ pip で道具を入れ、一覧を残す
  1. pandas と openpyxl(Excel を扱う道具)を入れる。数分かかることがあります。
(.venv) C:\...\sales-report> python -m pip install pandas openpyxl
  1. 入ったか確かめる。
(.venv) C:\...\sales-report> python -c "import pandas; print(pandas.__version__)"
  1. 今の道具の一覧を、requirements.txt に書き出す。
(.venv) C:\...\sales-report> pip freeze > requirements.txt

requirements.txt の中身は、次のような形です。(バージョンの数字は、環境によって変わります)

et_xmlfile==2.0.0
numpy==2.1.3
openpyxl==3.1.5
pandas==2.2.3
python-dateutil==2.9.0.post0
pytz==2024.2
six==1.16.0
tzdata==2024.2
  1. 別のパソコンや、新しい仮想環境では、この一覧から入れ直せる。
(.venv) C:\...\sales-report> pip install -r requirements.txt

フォルダは、次のようになっています。.venv の中身は大きく、人に渡す必要はありません。渡すのは、.py と requirements.txt です。

sales-report/
  .venv/              専用の部屋(人には渡さない)
  hello.py
  requirements.txt
STEP 5

つまずきやすい点を、先回りで確かめる

うまくいかないときは、画面のメッセージが手がかりです。よくある例を挙げます。

画面の様子原因直し方
'python' は、内部コマンドまたは外部コマンド…として認識されていませんPATH に Python が入っていないインストーラーを再度開き、「Modify」か入れ直しで、PATH のチェックを入れる。または py --version を試す
python と打つと、Microsoft Store が開くPython が入っていない公式サイトのインストーラーで入れる
ターミナルで .venv\Scripts\activate を打つと「スクリプトの実行が無効になっている」PowerShell の制限コマンド プロンプトを使う(STEP 4 ②-5)。設定を変えるのは、許可を取ってから
pip install が止まる、ProxyError や SSL のエラー会社のプロキシや、通信の制限自分で回避せず、情報システム部門に、プロキシの設定を聞く
ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'仮想環境に入っていない、または入れていない(.venv) が出ているか確認し、pip install をやり直す
CSV を読むと UnicodeDecodeErrorファイルの文字コードが違うencoding="utf-8" か "cp932" を試す(Lesson 19)

pip install が会社の制限で通らないときは、社内用の道具置き場(ミラー)を案内されることがあります。証明書の確認を無効にするような裏技は、許可なく使わないでください。

仕上げに、できたかを自分で確かめましょう。

  • □ python --version で、バージョンが表示される
  • □ hello.py を保存して、python hello.py で動かせた
  • □ python -m venv .venv で仮想環境を作り、(.venv) が出ることを確認した
  • □ pip install pandas openpyxl が通り、import pandas ができる
  • □ requirements.txt を書き出せた
  • □ 作業フォルダの名前が、半角英数字になっている
  • □ 会社のルールで、これらの操作が許可されていることを確認した
STEP 6

仕事ならどう使う?

理解チェックインストール後に、コマンドプロンプトで python --version と打つと、「'python' は、内部コマンドまたは外部コマンド…として認識されていません」と出ました。いちばん疑うべきことは?

理解チェックrequirements.txt を作っておく、いちばんの目的は?